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新科技创业2019 研发神经网络合成加速技术降低
发布时间:2019-07-19 15:36

  原标题:新科技创业2019 研发神经网络合成加速技术降低60%成本,「激浊扬清」有声读物合成方向加速商业化

  

  Q1、2019年第一季度 , 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展?

  北京激浊扬清文化科技有限公司是一家提供声音合成模型和AI资讯技术服务的信息大数据科技公司,以独有的舆论预测算法、文章摘要抽取算法及先进的声音合成模型,为客户提供热度◆◁•预测、内容精炼、音质优良的语音内容服务;产品为“随身听”,是智能音箱和车机的音频资讯产品,有别于传统的音频串烧,随身听可检索、可推荐、可图谱联想。随身听的下一版会做合成有声读物,提升有声读物生产效率和用户体验,打破内容平台积累的录制门槛。

  公司创始人来自百度大数据团队,在百度期间均曾获得百度hackathon大赛黑马奖。核心技术骨干◁☆●•○△是硅谷音视频技术公司OpenTv的同事。目前已经获得:中关村高新技术企业、国家高新技术企业 等资质。核心客户主•☆■▲要有:人民日报社,腾讯,人民网,环球网等。

  2019年第一季度,技术方面,神经网络合成技术加速,实现了实时率1以内;减除了GPU的依赖;韵律模型2.0上线。目前行业的主要成本在时间成本和GPU服务器的经济成本;提高实时率将直接提升时间效率,减除GPU依赖,能降低60%以上的经济成本。

  商业合作方面,与人民网、环球网,独家技术服务战略合作;与人民日报社签订了有声报纸音频合成技术合同。有声读物合成方面,启动商业化,签订两家合作伙伴。

  北京激浊扬清文化科技有限公司是一家提供声音合成模型和AI资讯技术服务的信息大数据科技公司,以独有的舆论预测算法、文章摘要抽取算法及先进的声音合成模型,为客户提供热度预测、内容精炼、音质优良的语音内容服务;产品为“随身听”,是智能音箱和车机的音频资讯产品,有别于传▲●…△统的音频串烧,随身听可检索、可推荐、可图谱▲=○▼联想。随身听的下一版会做合成有声读物,提升有声读物生产效率和用户体验,打破内容平台积累的录制门槛。

  公司创始人来自百度大数据团队,在百度期间均曾获得百度hackathon大赛黑马奖。核心技术骨干是硅谷音视频技术公司OpenTv的同事。目前已经获得:中关村高新技术企业、国家高新技术企业 等资质。核心客户主要有:人民日报社,腾讯,人民网,环球网▼▼▽●▽●等。

  2019年第一季度,技术方★▽…◇面,神经网络合成△▪▲□△技术加速,实现了实时率1以内;减除了GPU的依赖;韵◆▼律模型2.0上线。目前行业的主要成本在时间成本和GPU服务器的经济成本;提高实时率将直接提升时间效率,减除GPU依赖,能降低60%以○▲-•■□上的经济成本。

  商业合作方面,与人民网、环球网,独家技术服务战略合作;与人民日报社★△◁◁▽▼签订了有声报◇=△▲纸音频合成技术合同。有声读物合成方面,启动商业化,签订两家合作伙伴。

  Q2、2019年, 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面,可能还会有哪些新进展?

  技术上,研发韵律3.0;文本处理技术更进一步,让韵律更自然;高音音色充实,让听感更清澈;实时率再提升一倍,时间效率更高。

  商业上,有声读◆■物合成收入超过资讯合成,并继续在资讯和有声读物合成领域深耕。

  技术上,研发韵律3.0;文本处理技术更进一步,让韵律更自然;高音音色充实,让听感更清澈;实时率再提升一倍,时间效率更高。

  商业上,有声读物合成收入超过资讯合成,并继续在资讯和有声读物合成领域深耕。

  融媒体国家政策推动: 国家有千亿的投入将带来这个行业的繁荣,影响行业的发展。

  融媒体国家政策推动: 国家有千亿的投入将带来这个行业的繁荣,影响行业的发展。

  Q5、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些?

  音视频版权AI化。传统靠音频版权积累的护城河会降低。AI技术在资讯媒体上的应用,媒体效率提升。

  这些变化对有声内容平台公司和版权公司将带来较大的不确定性,对媒体技术公司将迎来可能的变革的机会。

  音视频版权AI化。传统靠音频版权积累的护城河会降低。AI技术在资讯媒体上的应用,媒体效率提升。

  这些变化对有声内容平台公司和版权公司将带来较大的不确定性,对媒体技术公司将迎来可能的变革的机会。

  我认为最重要的竞争力是:技术竞争力,工程化能力、效率。这也正是我们一直深入的,另外细分领域的定制能力也很重要。

  我认为最重要的竞争力是:技术竞争力,工程化能力、效率。这也正是我们一直深入的,另外细分领域的定制能力也很重要。

  我觉得下一步很重要的一个攻克方向是自动化标注和学习。这个技术将带来技术应用效率的大•●提高,成本大大降低。

  我觉得下一步很重要的一个攻克方向是自动化标注和学习。这个技术将带来技术应用效率的大提高,成本大大降低。

  Q8、2019年,公司所在的赛道上的公司,有什么一定要做的事情或者争夺的市场?

  这个领域目前还比较碎片化,还没有连成片的大规模应用之前正是积累新的技术路线经验和争夺细分高地的时候。

  这个领域目前还比较碎片化,还没有连成片的大规模应用之前正是积累新的技术路线经验和争夺细分高地的时候。

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